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Incorporating a Vegetation Index into a Soil Moisture Retrieval Model – Results from Convair-580 SAR Data

机译：将植被指数纳入土壤水分反演模型 - 来自Convair-580 saR数据的结果

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Millie Sikdar; Scott Macintosh; Ian Cumming; Brian Brisco;
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年度 2014
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1. Polarimetric Two-Scale Two-Component Model for the Retrieval of Soil Moisture Under Moderate Vegetation via L-Band SAR Data [J] . G. Di Martino, A. Iodice, A. Natale, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2016,第4期

机译：利用L波段SAR数据反演植被中等土壤水分的极化两分量两分量模型。
2. Evaluation of the predicted error of the soil moisture retrieval from C-band SAR by comparison against modelled soil moisture estimates over Australia [J] . Doubková M., Van Dijk A.I.J.M., Sabel D., Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2012,第Null期

机译：通过与澳大利亚的模型土壤湿度估算值进行比较，评估从C波段SAR取回土壤水分的预测误差
3. Soil moisture retrieval through a merging of multi-temporal L-band SAR data and hydrologic modelling [J] . F. Mattia, G. Satalino, V. R. N. Pauwels, Hydrology and Earth System Sciences . 2009,第3期

机译：通过多时相L波段SAR数据和水文模拟的结合获取土壤水分
4. Incorporating a vegetation index into a soil moisture retrieval model $results from Convair-580 SAR data [C] . Sikdar, M., Macintosh, Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS '05. Proceedings. 2005 IEEE International . 2005

机译：将植被指数纳入土壤水分反演模型$ Convair-580 SAR数据得出的结果
5. Retrieval of soil moisture under vegetation using polarimetric radar. [D] . Arii, Motofumi. 2009

机译：利用极化雷达反演植被下的土壤水分。
6. Evaluation of the predicted error of the soil moisture retrieval from C-band SAR by comparison against modelled soil moisture estimates over Australia [O] . Marcela Doubková, Albert I.J.M. Van Dijk, Daniel Sabel, -1

机译：通过与澳大利亚的模型土壤湿度估算值进行比较评估从C波段SAR取回土壤水分的预测误差
7. Using SAR-Derived Vegetation Descriptors in a Water Cloud Model to Improve Soil Moisture Retrieval [O] . Junhua Li, Shusen Wang 2018

机译：在水云模型中使用SAR衍生的植被描述符来改善土壤水分检索

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